Liige : Kasutajanimi |Registreerimine |Laadi teadmisi
Otsing
Metaanalüüs [Modifikatsioon ]
Metaanalüüs on statistiline analüüs, mis ühendab mitme teadusliku uuringu tulemused.
Metaanalüüside peamine juhtmõte on see, et kõik kontseptuaalselt sarnased teaduslikud uuringud on ühised, kuid mida on üksikute uuringute käigus mõõdetud teatud veaga. Eesmärk on kasutada statistikast lähtuvaid lähenemisi, et saada teadaoleva üldise tõe kõige lähemal olev koondhinnang, mis põhineb selle vea tajumisel. Sisuliselt annavad kõik olemasolevad meetodid individuaalsete uuringute tulemuste kaalutud keskmise ja mis erineb nende kaalude jaotuse viisist ning samuti sellest, kuidas ebakindlus arvutatakse selliselt genereeritud punkti hinnangu ümber. Lisaks andmata teadaoleva üldise tõe hindamiseks on metaanalüüsil võimalik erinevatest uuringutest saadud tulemuste kontrastsust ja õpitulemuste seostamist uuringutulemuste, nende tulemuste lahknevuse allikate või muude huvitavate suhetega, mis võivad kontekstis ilmneda mitmest uuringust.
Selle lähenemisviisi peamine eelis on teabe kogumine, mis viib kõrgema statistilise jõu ja tugevama punkti hinnanguni, kui see on võimalik igast üksikust uuringust saadud meetmest. Kuid metaanalüüsi läbiviimisel peab uurija tegema valikuid, mis võivad tulemusi mõjutada, sealhulgas otsustada, kuidas otsida uuringuid, valida uuringuid, mis põhinevad objektiivsete kriteeriumide kogumil, mittetäielike andmete töötlemisel, andmete analüüsimisel ja või valides mitte avaldada eelarvamusi.
Metaanalüüsid on sageli, kuid mitte alati, süstemaatilise läbivaatamise olulised komponendid. Näiteks võib metaanalüüs läbi viia mitme kliinilise uuringu käigus, et paremini mõista, kui hästi ravi toimib. Siin on mugav järgida Cochrane'i koostöös kasutatavat terminoloogiat ja kasutada meta-analüüsi tõendite kombineerimise statistilisi meetodeid kasutades, jättes välja teadusliku sünteesi või tõendite sünteesi muud aspektid, näiteks teabe kvalitatiivseks ühendamiseks uuringud süstemaatiliste ülevaadete üldisema konteksti jaoks.
[Statistika]
1.Ajalugu
2.Eelised
3.Probleemid
3.1.Avaldaja kõrvalekalle: failide saatja probleem
3.2.Uuringutega seotud probleemid, mis ei anna statistiliselt olulist mõju
3.3.Statistilise lähenemisega seotud probleemid
3.4.Päevakohastest eelarvamustest tulenevad probleemid
4.Metaanalüüsi sammud
5.Meetodid ja eeldused
5.1.Lähenemisviisid
5.2.Koondandmete statistilised mudelid
5.2.1.Otsesed tõendid: mudelid, mis hõlmavad ainult uuringutefekte
5.2.1.1.Fikseeritud efektide mudel
5.2.1.2.Juhuslike efektide mudel
5.2.1.3.IVhet mudel
5.2.2.Otsesed tõendid: lisateavet sisaldavad mudelid
5.2.2.1.Kvaliteedimõjude mudel
5.2.3.Kaudsed tõendid: võrgu metaanalüüsimeetodid
5.2.3.1.Bayesi raamistik
5.2.3.2.Frequencyst mitmemõõtmeline raamistik
5.2.3.3.Üldine paariline modelleerimisraamistik
6.Rakendused kaasaegses teaduses
[Täiendava Rohkem Sisu ]


Autoriõigus @2018 Lxjkh