Kide : Sartu |Izena eman |Ez, eskerrik ezagutza
Search for
Konbekzio optimizazioa [Eraldatu ]
Convex minimization optimizazio azpi-eremua da, konbekzio-funtzioak konbekzio-funtzioak minimizatuz. Konbentzioak optimizazioa errazten du kasu orokorretik baino, gutxieneko tokiko gutxieneko gutxienekoa izan behar baita, eta lehen eskaera baldintza optimizatzeko baldintza nahikoak dira.
Convex minimizazioa diziplina anitzetan aplikazioak ditu, esate baterako, kontrol automatikoen sistemak, estimazioa eta seinaleen tratamendua, komunikazioak eta sareak, zirkuitu elektronikoen diseinua, datuen azterketa eta modelizazioa, finantzaketa, estatistikak (diseinu esperimental optimoa) eta egiturazko optimizazioa. Konputazioaren hobekuntza eta optimizazio teoriko berriekin, konbekzio minimizazioa programazio lineal bezain erraza da. Optimizazio arazo asko birkonformatu daitezke minimizazio arazo gisa. Adibidez, funtzio a konkabea maximizatzeko arazoa berriro formulatu daiteke, funtzionalki minimizatzeko arazoa bezala -f, hau da, konbekzioa.
[Optimizazio matematikoa][Programazio lineala]
1.definizioa
1.1.Konbekzio optimizazio arazoa
1.2.Inprimaki estandarra
2.Teoria
3.Adibideak
4.Lagrange biderkatzaileak
5.metodoak
6.Convex minimizazioa konplexutasun onarekin: Oztopo berdinak
7.Quasiconvex minimizazioa
8.Kondentsazio maximoa
9.Extensions
[Igo Gehiago Edukiak ]


Copyright @2018 Lxjkh