علم محاسباتی (همچنین محاسبات علمی یا محاسبات علمی (SC)) یک رشته چند رشته ای است که به سرعت در حال رشد است و از قابلیت های پیشرفته محاسباتی برای درک و حل مشکلات پیچیده استفاده می کند. این محدوده علمی است که شامل بسیاری از رشته ها است، اما در هسته آن شامل توسعه مدل ها و شبیه سازی ها برای درک سیستم های طبیعی است.
الگوریتم های (عددی و غیر عددی)، مدل سازی ریاضی و محاسباتی و شبیه سازی برای حل مسائل علمی (مثلا بیولوژیکی، فیزیکی و اجتماعی)، مهندسی و علوم انسانی رایانه و علوم اطلاعاتی که سیستم سخت افزاری، نرم افزاری، شبکه و اجزای مدیریت داده را توسعه داده و بهینه می کند تا برای حل مشکلات محاسباتی مورد نیاز زیرساخت های محاسباتی که از حل مسائل علم و مهندسی و کامپیوتر و علوم اطلاعاتی در حال توسعه پشتیبانی می کند
در کاربرد عملی، به طور معمول، استفاده از شبیه سازی کامپیوتر و دیگر اشکال محاسبات از تجزیه و تحلیل عددی و علوم رایانه نظری برای حل مشکلات در رشته های مختلف علمی است. این زمینه از نظر سنجی و آزمایشی آزمایشگاهی متفاوت است که از اشکال سنتی علوم و مهندسی است. رویکرد محاسبات علمی به دست آوردن درک، به طور عمده از طریق تجزیه و تحلیل مدل های ریاضی اجرا شده در کامپیوتر است. دانشمندان و مهندسان برنامه های کامپیوتری، نرم افزار کاربردی را توسعه می دهند، سیستم های مدل مورد مطالعه و اجرای این برنامه ها با مجموعه های مختلف پارامترهای ورودی. جوهره محاسبات علم کاربرد الگوریتم های عددی و یا ریاضیات محاسباتی است. در برخی موارد، این مدل ها نیاز به مقدار زیادی محاسبات (معمولا نقطه شناور) دارند و اغلب بر روی ابر رایانه ها یا سیستم عامل های توزیع شده توزیع می شوند. [محاسبات توزیع شده][مدیریت اطلاعات][شبکه کامپیوتری][سخت افزار رایانه][جامعه شناسی محاسباتی][فیزیک محاسباتی][زیست شناسی محاسباتی][علوم پایه][شبیه سازی رایانهای][علوم کامپیوتر] |