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डिवाइस फिंगरप्रिंट [संशोधन ]
एक डिवाइस फिंगरप्रिंट या मशीन फ़िंगरप्रिंट या ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट पहचान के उद्देश्य के लिए रिमोट कंप्यूटिंग डिवाइस के बारे में एकत्र की गई जानकारी है। फिंगरप्रिंट का इस्तेमाल कुकीज़ या बंद होने पर भी व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं या उपकरणों को पूरी तरह से या आंशिक रूप से पहचानने के लिए किया जा सकता है।
वास्तविक मानव वेब ट्रैफ़िक को सटीक रूप से मापने और क्लिक धोखाधड़ी के विभिन्न रूपों को छूटने के प्रयास में वेब एनालिटिक्स सेवाओं द्वारा मूल वेब ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन जानकारी एकत्रित की गई है। क्लाइंट-साइड स्क्रिप्टिंग भाषाओं की सहायता से, अधिक गूढ़ पैरामीटर का संग्रह संभव है। ऐसी स्ट्रिंग में ऐसी जानकारी का आकलन एक डिवाइस फिंगरप्रिंट होता है। 2010 में, ईएफएफ ने ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग से कम से कम 18.1 बिट्स एंट्रॉपी को माप लिया, लेकिन यह कैनवास फिंगरप्रिंटिंग की प्रगति से पहले था, जो कि 5.7 बिट्स जोड़ने का दावा करता है।
हाल ही में ऐसे फिंगरप्रिंट ऑनलाइन पहचान चोरी और क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी की पहचान और रोकथाम में उपयोगी साबित हुए हैं। वास्तव में, उपकरण फिंगरप्रिंट का उपयोग भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है कि उपयोगकर्ता धोखाधड़ी करने से पहले, उनके सिग्नल प्रोफाइल के आधार पर धोखाधड़ी करेंगे।
2017 की शुरुआत से पहले, डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग एकल ब्राउज़र तक ही सीमित थी। यदि कोई उपयोगकर्ता नियमित रूप से ब्राउज़र स्विच करता है, तो उपयोगकर्ता को इन ब्राउज़रों से जोड़ने के लिए फिंगरप्रिंटिंग का उपयोग नहीं किया जा सकता था। एक क्रॉस ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग विधि प्रकाशित की गई है जो एक ही डिवाइस पर एकाधिक ब्राउज़रों में उपयोगकर्ता की ट्रैकिंग की अनुमति देती है।
[HTTP कुकी][गतिशील वेब पेज][इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन][चोरी की पहचान]
1.अनिवार्य
2.सक्रिय बनाम निष्क्रिय संग्रह
3.ओएसआई मॉडल फिंगरप्रिंट
4.सीमाएं
5.आलोचनाओं
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