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ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया [संशोधन ]
ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण, या ओलाप (/ ollæp /), कंप्यूटिंग में तेजी से बहु-आयामी विश्लेषणात्मक (एमडीए) प्रश्नों का उत्तर देने का एक दृष्टिकोण है। ओलाप व्यावसायिक खुफिया की विस्तृत श्रेणी का हिस्सा है, जिसमें संबंधपरक डेटाबेस, रिपोर्ट लेखन और डेटा खनन शामिल है। ओलाप के विशिष्ट अनुप्रयोगों में बिक्री, विपणन, प्रबंधन रिपोर्टिंग, व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन (बीपीएम), बजट और भविष्यवाणी, वित्तीय रिपोर्टिंग और इसी तरह के क्षेत्रों के लिए व्यवसाय रिपोर्टिंग शामिल है, जिसमें नए आवेदन आते हैं, जैसे कि कृषि। ओलाप शब्द पारंपरिक डेटाबेस शब्द ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (OLTP) के मामूली संशोधन के रूप में बनाया गया था।
ओलाप उपकरण उपयोगकर्ताओं को कई दृष्टिकोणों से इंटरैक्टिव रूप से बहुआयामी डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। ओलाप में तीन मूल विश्लेषणात्मक संचालन होते हैं: समेकन (रोल-अप), ड्रिल-डाउन, और स्लाइसिंग और डाइसिंग। समेकन में डेटा के एकत्रीकरण को शामिल किया जाता है जिसे एक या अधिक आयामों में संचित और गणना की जा सकती है। उदाहरण के लिए, बिक्री के रुझानों की अपेक्षा करने के लिए सभी बिक्री कार्यालय बिक्री विभाग या बिक्री विभाग तक पहुंच जाते हैं। इसके विपरीत, ड्रिल-डाउन एक ऐसी तकनीक है जो उपयोगकर्ताओं को विवरणों के माध्यम से नेविगेट करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अलग-अलग उत्पादों द्वारा बिक्री देख सकते हैं जो क्षेत्र की बिक्री करते हैं। स्लाइसिंग और डाइसिंग एक ऐसी सुविधा है जहां उपयोगकर्ता ओलाप क्यूब के डेटा के एक विशिष्ट सेट को ले जा सकते हैं (स्लाइसिंग) और अलग-अलग दृष्टिकोणों से स्लाइस को (डाइसिंग) देखते हैं। इन दृष्टिकोणों को कभी-कभी आयाम कहा जाता है (जैसे विक्रेता द्वारा या तिथि या ग्राहक द्वारा या उत्पाद या क्षेत्र द्वारा, समान बिक्री को देखते हुए)
ओलाप के लिए कॉन्फ़िगर किए गए डेटाबेस एक बहुआयामी डेटा मॉडल का उपयोग करते हैं, जो जटिल विश्लेषणात्मक और त्वरित निष्पादन समय के साथ विज्ञापन प्रश्नों की अनुमति देता है। वे नेविगेशन डेटाबेस, पदानुक्रमित डेटाबेस और संबंधपरक डेटाबेस के पहलुओं को उधार लेते हैं।
ओलाप आमतौर पर ओएलटीपी (ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण) के विपरीत होता है, जिसे आमतौर पर व्यवसाय की खुफिया या रिपोर्टिंग के उद्देश्य के बजाय लेनदेन को संसाधित करने के लिए, बड़ी मात्रा में, बहुत कम जटिल प्रश्नों की विशेषता होती है। जबकि ओलाप सिस्टम को ज्यादातर पढ़ने के लिए अनुकूलित किया जाता है, ओएलटीपी को सभी प्रकार के प्रश्नों को पढ़ना पड़ता है (पढ़ें, डालें, अपडेट करें और हटाएं)।
[कम्प्यूटिंग][संबंध का डेटाबेस][डेटा माइनिंग][ओलाप घन][अनौपचारिक]
1.ओलाप सिस्टम का अवलोकन
1.1.बहुआयामी डेटाबेस
1.2.एकत्रीकरण
2.प्रकार
2.1.बहुआयामी ओलाप (एमओएलएपी)
2.1.1.उत्पाद
2.2.रिलेशनल ओलाप (रोलप)
2.2.1.रोलप के फायदे
2.2.2.रोलप के नुकसान
2.2.3.रोलप का प्रदर्शन
2.2.4.लचीलापन के नीचे
2.3.हाइब्रिड ओलाप (होलप)
2.3.1.लंबवत विभाजन
2.3.2.क्षैतिज विभाजन
2.3.3.उत्पाद 2
2.4.तुलना
2.5.अन्य प्रकार
3.एपीआई और क्वेरी भाषाएं
4.उत्पाद 3
4.1.इतिहास
4.2.उत्पाद तुलना
4.3.ओलाप ग्राहक
4.4.बाजार का ढांचा
4.5.खुला स्त्रोत
[अपलोड अधिक अंतर्वस्तु ]


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