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छात्र का टी-टेस्ट [संशोधन ]
टी-टेस्ट कोई सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण है जिसमें परीक्षण आंकड़े शून्य परिकल्पना के तहत छात्र के टी-वितरण का पालन करते हैं।
परीक्षण आंकड़े में स्केलिंग अवधि का मूल्य ज्ञात होने पर परीक्षण आंकड़े सामान्य वितरण का पालन करेंगे जब एक टी-टेस्ट सबसे अधिक लागू होता है। जब स्केलिंग शब्द अज्ञात होता है और डेटा के आधार पर अनुमान के अनुसार प्रतिस्थापित किया जाता है, तो परीक्षण आंकड़े (कुछ स्थितियों के तहत) छात्र के टी वितरण का पालन करते हैं। टी-टेस्ट का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि डेटा के दो सेट एक दूसरे से काफी अलग हैं या नहीं।
1.इतिहास
2.उपयोग
3.मान्यताओं
4.अनपेक्षित और जोड़ा दो नमूना टी परीक्षण
4.1.स्वतंत्र (unpaired) नमूने
4.2.जोड़ा नमूने
5.गणना
5.1.एक नमूना टी परीक्षण
5.2.एक रिग्रेशन लाइन की ढलान
5.3.स्वतंत्र दो-नमूना टी-टेस्ट
5.3.1.समान नमूना आकार, बराबर भिन्नता
5.3.2.समान या असमान नमूना आकार, बराबर भिन्नता
5.3.3.समान या असमान नमूना आकार, असमान भिन्नताएं
5.4.युग्मित नमूनों के लिए आश्रित टी-टेस्ट
6.काम किए गए उदाहरण
6.1.असमान भिन्नताएं
6.2.समान भिन्नताएं
7.जोड़ा अवलोकन और स्वतंत्र अवलोकन का संयोजन
8.स्थान की समस्याओं के लिए टी-टेस्ट के विकल्प
9.बहुविकल्पीय परीक्षण
10.सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन
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