टी-टेस्ट कोई सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण है जिसमें परीक्षण आंकड़े शून्य परिकल्पना के तहत छात्र के टी-वितरण का पालन करते हैं। परीक्षण आंकड़े में स्केलिंग अवधि का मूल्य ज्ञात होने पर परीक्षण आंकड़े सामान्य वितरण का पालन करेंगे जब एक टी-टेस्ट सबसे अधिक लागू होता है। जब स्केलिंग शब्द अज्ञात होता है और डेटा के आधार पर अनुमान के अनुसार प्रतिस्थापित किया जाता है, तो परीक्षण आंकड़े (कुछ स्थितियों के तहत) छात्र के टी वितरण का पालन करते हैं। टी-टेस्ट का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि डेटा के दो सेट एक दूसरे से काफी अलग हैं या नहीं।