Tag : Bejelentkezés |Bejegyzés |Feltöltés ismeretek
Keresés
Hálózati tudomány [Módosítás ]
A hálózati tudomány olyan tudományos terület, amely összetett hálózatokat, például telekommunikációs hálózatokat, számítógépes hálózatokat, biológiai hálózatokat, kognitív és szemantikus hálózatokat és társadalmi hálózatokat vizsgál, figyelembe véve a csomópontok (vagy csúcsok) által képviselt különálló elemeket vagy szereplőket, valamint az elemek vagy szereplők közötti kapcsolatokat mint linkek (vagy élek). A terület olyan elméleteket és módszereket foglal magában, mint a matematika, a statisztikai mechanika a fizikából, az adatbányászat és az információs megjelenítés a számítástechnikából, a statisztikai inferenciális modellezés és a társadalmi szerkezet a szociológiából. Az Egyesült Államok Nemzeti Kutatási Tanácsja a hálózati tudományt "a fizikai, biológiai és társadalmi jelenségek hálózati reprezentációinak tanulmányozására határozza meg, amelyek e jelenségek prediktív modelljeihez vezetnek".
[Méret nélküli hálózat][Társadalmi tőke][Hálózati hatás][Mesterséges neurális hálózat][Szemantikus hálózat][PageRank][Grafikus elmélet][Információs megjelenítés]
1.Háttér és történelem
1.1.Védelmi Minisztérium kezdeményezései
2.Hálózati tulajdonságok
2.1.Méret
2.2.Sűrűség
2.3.Planáris hálózati sűrűség
2.4.Átlagos fok
2.5.Átlagos útvonalhossz (vagy jellemző útvonalhossz)
2.6.A hálózat átmérője
2.7.Klaszterezési együttható
2.8.összekapcsolódás
2.9.Csomópont központi
2.10.Csomópont hatása
3.Hálózati modellek
3.1.Erdős-Rényi véletlen grafikon modell
3.2.Watts-Strogatz kisvilág modell
3.3.Barabási-Albert (BA) preferált csatolási modell
3.3.1.Közvetítés-vezérelt csatolás (MDA) modell
3.4.Fitness modell
4.Hálózati elemzés
4.1.Közösségi hálózat elemzés
4.2.Dinamikus hálózati elemzés
4.3.Biológiai hálózati elemzés
4.4.Link elemzés
4.4.1.Hálózat robusztussága
4.4.2.Pandémiás elemzés
4.4.2.1.Fogékony a fertőzöttekre
4.4.2.2.Fertőzöttek vissza
4.4.2.3.Fertőző időszak
4.4.3.Web link elemzés
4.4.3.1.PageRank
4.4.3.1.1.Véletlenszerű ugrás
4.5.Központibb intézkedések
5.A tartalom terjedése hálózatokban
5.1.A SIR modell
5.2.A mester egyenlet megközelítése
6.Egymástól függő hálózatok
7.Többrétegű hálózatok
8.Hálózati optimalizálás
[Feltöltése Több Tartalom ]


Szerzői jog @2018 Lxjkh