Tag : Bejelentkezés |Bejegyzés |Feltöltés ismeretek
Keresés
Data vault modellezés [Módosítás ]
Az adatvágás modellezés egy olyan adatbázis-modellezési módszer, amelyet a több operációs rendszerből származó adatok hosszú távú történelmi tárolására terveztek. Ez egy olyan módszer is, amely olyan történelmi adatok megtekintésére szolgál, amelyek olyan témákkal foglalkoznak, mint például az auditálás, az adatok nyomon követése, a betöltési sebesség és a változások rugalmassága, valamint hangsúlyozzák annak szükségességét, hogy nyomon kövessék az adatbázisban szereplő összes adatot. Ez azt jelenti, hogy az adatdoboz minden egyes sorát rögzítenie kell a rekordforrás és a betöltési dátum attribútumaival, lehetővé téve a könyvvizsgáló számára, hogy nyomon kövesse az értékeket a forrásra.
Az adatskálák modellezése nem tesz különbséget a jó és a rossz adat között ("rossz", ami nem felel meg az üzleti szabályoknak). Ez azt a kijelentést foglalja össze, hogy egy adattároló "a tények egyetlen változatát" tárolja (amit Dan Linstedt "az összes adatot egész idő alatt kifejezett"), szemben a más adattárház módszerekkel a " az igazság egy változata ", ahol az adatok nem felelnek meg a definícióknak, eltávolítják vagy" megtisztítják ".
A modellezési módszert úgy tervezték, hogy rugalmas legyen az üzleti környezetben bekövetkező változásokra, ahol a tárolt adatok a strukturális információknak a leíró jellegektől való explicit elkülönítésével jönnek. Az adattárház célja, hogy a lehető legteljesebb mértékben lehetővé tegye a párhuzamos terhelést, így a nagyméretű implementációk méretarányosak lehetnek, anélkül, hogy szükség lenne jelentős áttervezésre.
1.Történelem és filozófia
1.1.Történelem
1.2.Alternatív értelmezések
2.Alapfogalmak
2.1.Hub
2.1.1.Hub példa
2.2.linkek
2.2.1.Link példa
2.3.Műholdak
2.3.1.Műholdas példa
2.4.Referencia táblázatok
2.4.1.Referenciapélda
3.A gyakorlat betöltése
4.Adatbolt és méretmodellezés
5.Data vault módszer
[Feltöltése Több Tartalom ]


Szerzői jog @2018 Lxjkh