Anggota : Login |Pendaftaran |Upload pengetahuan
Cari
Uji-Z [Modifikasi ]
Uji-Z adalah uji statistik apa pun yang distribusi statistik uji di bawah hipotesis nol dapat didekati dengan distribusi normal. Karena teorema limit sentral, banyak statistik uji kira-kira berdistribusi normal untuk sampel besar. Untuk setiap tingkat signifikansi, uji-Z memiliki nilai kritis tunggal (misalnya, 1,96 untuk 5% dua ekor) yang membuatnya lebih nyaman daripada t-test Siswa yang memiliki nilai kritis terpisah untuk setiap ukuran sampel. Oleh karena itu, banyak uji statistik dapat dilakukan dengan mudah sebagai perkiraan uji-Z jika ukuran sampel besar atau varians populasi diketahui. Jika varians populasi tidak diketahui (dan karena itu harus diperkirakan dari sampel itu sendiri) dan ukuran sampel tidak besar (n <30), maka Student's t-test mungkin lebih tepat.
Jika T adalah statistik yang kira-kira berdistribusi normal di bawah hipotesis nol, langkah berikutnya dalam melakukan uji-Z adalah memperkirakan nilai yang diharapkan θ T di bawah nol hipotesis, dan kemudian memperoleh perkiraan s dari standar deviasi T Setelah itu skor standar Z = (T - θ) / s dihitung, dari mana p-value berekor satu dan dua arah dapat dihitung sebagai Φ (−Z) (untuk tes berekor atas), Φ (Z ) (untuk tes berekor rendah) dan 2Φ (- | Z |) (untuk uji dua-ekor) di mana Φ adalah fungsi distribusi kumulatif normal standar.
[Statistik][Distribusi normal]
1.Gunakan dalam pengujian lokasi
2.Kondisi
3.Contoh
4.Uji-Z selain tes lokasi
[Upload Lebih Isi ]


Hak cipta @2018 Lxjkh