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재현성 [수정 ]
재현성은 연구자가 제공 한 원시 데이터 및 컴퓨터 프로그램을 사용하여 동일한 연구 결과를 얻을 수있는 능력입니다. 관련 개념은 복제 가능성 (replicability)으로, 샘플링, 연구 절차 및 데이터 분석 방법의 차이가 존재할 때 유사한 결론을 독자적으로 달성 할 수있는 능력을 의미합니다. 재현성과 복제 가능성은 함께 과학적 방법의 주요 원칙 중 하나입니다.
별개의 실험 시험에서 얻은 값은 동일한 재현 가능한 실험 설명 및 절차에 따라 얻은 값에 비례한다고합니다. 아리스토텔레스의 견해에서 아리스토텔레스의 기본 개념은 개개인에 대한 과학적 지식이 없다는 것을 알 수있다. 그리스어로 개인에게 사용 된 단어는 특이한 또는 완전히 고립 된 사건을 함축하고있다. 따라서 모든 지식, 모든 과학은 필연적으로 일반적인 개념의 형성과 언어로 대응하는 상징의 호출을 필요로한다 (참조, 터너). 아리스토텔레스의 개념은 개인의 지식이 비과학적인 것으로 여겨지는 것은 자신의 시간에 통계 분야가 없기 때문에 개인에 의한 통계적 평균을 호소 할 수 없었다.
실험적으로 얻은 값은 다른 사람들에 의해 다른 위치에있는 복제 된 표본에 대해 수행 된 측정 또는 관찰 사이에 높은 일치도가있는 경우, 즉 실험값이 고정밀 도로 발견되는 경우 재현 가능하다고합니다. 그러나 과학에서 매우 잘 재현 된 결과는 가능한 한 많은 실험 설정과 최대한 많은 증거 (일치)를 사용하여 확인할 수있는 결과입니다.
[과학적인 방법][정확성과 정밀성][부합]
1.역사
2.재현 가능한 데이터
3.재현 가능한 연구
4.주목할만한 재현 불가능한 결과
5.확률 과정
[업로드 더 내용 ]


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