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네트워크 과학 [수정 ]
네트워크 과학은 통신 네트워크, 컴퓨터 네트워크, 생물 네트워크,인지 및 의미 네트워크, 사회 네트워크와 같은 복잡한 네트워크를 연구하는 학문 분야로서 노드 (또는 정점)가 나타내는 고유 한 요소 또는 행위자와 요소 또는 행위자 간의 연결을 고려합니다 링크 (또는 모서리)로. 이 분야에서는 수학의 그래프 이론, 물리학의 통계 역학, 컴퓨터 과학의 데이터 마이닝 및 정보 시각화, 통계학의 추론 모델링, 사회학의 사회 구조 등의 이론과 방법이 사용됩니다. 미국 국립 연구위원회 (National Research Council)는 네트워크 과학을 "이러한 현상의 예측 모델로 이끄는 물리적, 생물학적, 사회적 현상의 네트워크 표현에 대한 연구"라고 정의합니다.
[스케일없는 네트워크][사회적 자본][네트워크 효과][사회적 영향][인공 신경망][페이지 순위][데이터 수집]
1.배경과 역사
1.1.국방부 이니셔티브
2.네트워크 속성
2.1.크기
2.2.밀도
2.3.평면 네트워크 밀도
2.4.평균 학위
2.5.평균 경로 길이 (또는 특성 경로 길이)
2.6.네트워크 지름
2.7.클러스터링 계수
2.8.연결성
2.9.노드 중심
2.10.노드 영향
3.네트워크 모델
3.1.Erdős-Rényi 무작위 그래프 모델
3.2.Watts-Strogatz 작은 세계 모델
3.3.Barabási-Albert (BA) 우대 모델
3.3.1.MDA (Mediation-Driven Attachment) 모델
3.4.피트니스 모델
4.네트워크 분석
4.1.소셜 네트워크 분석
4.2.동적 네트워크 분석
4.3.생물학적 네트워크 분석
4.4.링크 분석
4.4.1.네트워크 견고성
4.4.2.전염병 분석
4.4.2.1.감염되기 쉽다.
4.4.2.2.감염된 채 발견 된
4.4.2.3.전염병 기간
4.4.3.웹 링크 분석
4.4.3.1.페이지 순위
4.4.3.1.1.무작위 점프
4.5.중심성 측정치
5.네트워크에서의 콘텐츠 확산
5.1.SIR 모델
5.2.마스터 방정식 접근법
6.상호 의존적 인 네트워크
7.다층 네트워크
8.네트워크 최적화
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