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Inteligência de negócios [Modificação ]
Business Intelligence (BI) compreende as estratégias e tecnologias utilizadas pelas empresas para a análise de dados de informações de negócios. As tecnologias de BI fornecem visões históricas, atuais e preditivas das operações de negócios. As funções comuns das tecnologias de business intelligence incluem relatórios, processamento analítico on-line, análise, mineração de dados, processo de mineração, processamento de eventos complexos, gerenciamento de desempenho de negócios, benchmarking, mineração de texto, análise preditiva e análise prescritiva. As tecnologias de BI podem lidar com grandes quantidades de dados estruturados e às vezes não estruturados para ajudar a identificar, desenvolver e criar novas oportunidades estratégicas de negócios. Eles visam permitir a fácil interpretação desses grandes dados. Identificar novas oportunidades e implementar uma estratégia eficaz com base em insights pode fornecer às empresas uma vantagem competitiva de mercado e estabilidade a longo prazo.
A inteligência de negócios pode ser usada pelas empresas para dar suporte a uma ampla gama de decisões de negócios - desde operacionais até estratégicas. As decisões operacionais básicas incluem o posicionamento ou o preço do produto. As decisões estratégicas de negócios envolvem prioridades, metas e direções no nível mais amplo. Em todos os casos, o BI é mais eficaz quando combina dados derivados do mercado em que uma empresa opera (dados externos) com dados de fontes internas da empresa aos negócios, como dados financeiros e operacionais (dados internos). Quando combinados, os dados externos e internos podem fornecer uma imagem completa que, com efeito, cria uma "inteligência" que não pode ser derivada de nenhum conjunto singular de dados. Entre uma infinidade de usos, as ferramentas de business intelligence permitem que as organizações obtenham insights sobre novos mercados, avaliem a demanda e a adequação de produtos e serviços para diferentes segmentos de mercado e avaliem o impacto dos esforços de marketing.
Freqüentemente, os aplicativos de BI usam dados coletados de um data warehouse (DW) ou de um data mart, e os conceitos de BI e DW são combinados como "BI / DW" ou como "BIDW". Um data warehouse contém uma cópia de dados analíticos que facilitam o suporte à decisão.
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1.Componentes
2.História
2.1.Descoberta de dados
3.Armazenamento de dados
4.Comparação com inteligência competitiva
5.Comparação com analítica de negócios
6.Aplicativos em uma empresa
7.Priorização de projetos
8.Fatores de sucesso da implementação
8.1.Patrocínio de empresas
8.2.Necessidades de negócios
8.3.Quantidade e qualidade dos dados disponíveis
9.Aspecto do usuário
10.Portais de BI
11.Marketplace
11.1.Específico da indústria
12.Dados semiestruturados ou não estruturados
12.1.Dados não estruturados versus dados semiestruturados
12.2.Problemas com dados semiestruturados ou não estruturados
12.3.O uso de metadados
13.Previsões de 2009
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