מיטגליד : לאָגין |פאַרשרייַבונג |פאָרלייגן קשיא
זוכן
[מאָדיפיקאַטיאָן ] נעוראָינפאָרמאַטיקס
נעוראָינפאָרמאַטיקס איז אַ פאָרשונג פעלד זארגן מיט דער אָרגאַניזאַציע פון ​​נעוראָססיענסי דאַטע דורך די אַפּלאַקיישאַן פון קאַמפּיאַטיישאַנאַל מאָדעלס און אַנאַליטיקאַל מכשירים. די געביטן פון פאָרשונג זענען וויכטיק פֿאַר די ינאַגריישאַן און אַנאַליסיס פון ינקריסינגלי גרויס-באַנד, הויך-דימענשאַנאַל, און פייַן-קערל יקספּערמענאַל דאַטן. נעוראָינפאָרמאַטיקאַנערס צושטעלן קאַמפּיאַטיישאַנאַל מכשירים, מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעלס, און שאַפֿן ינטעראַפּעראַבאַל דאַטאַבייסיז פֿאַר קלינישאַנז און פאָרשונג סייאַנטיס. נעוראָססיענסע איז אַ כעטעראַדזשיניאַס פעלד, קאַנסיסטינג פון פילע און פאַרשידן סאַב-דיסאַפּלאַנז (אַזאַ ווי קאָגניטיווע פּסיכאָלאָגיע, ביכייוויעראַל נעוראָסקישאַנז, און נאַטוראַל דזשאַנעטיקס). אין סדר צו פאַרשטיין אונדזער פארשטאנד פון דעם מאַרך צו פאָרזעצן צו פאַרווייכערן, עס איז נייטיק אַז די סאַב-דיסאַפּלאַנז זענען ביכולת צו טיילן דאַטע און פיינדינגז אין אַ מינינגפאַל וועג; נעוראָינפאָרמאַטיקי פאַסילאַטייט דעם.
נעוראָינפאָרמאַטיקס שטייט בייַ די ינטערסעקשאַן פון נעוראָססיענסי און אינפֿאָרמאַציע וויסנשאַפֿט. אנדערע פעלדער, ווי גענאָמיק, האָבן דעמאַנסטרייטיד די יפעקטיוונאַס פון פרילי פאַרשפּרייטונג דאַטאַבייסיז און די אַפּלאַקיישאַן פון טעאָרעטיש און קאַמפּיאַטיישאַנאַל מאָדעלס פֿאַר סאַלווינג קאָמפּלעקס פּראָבלעמס. אין נעוראָינפאָרמאַטיקס, אַזאַ פאַסילאַטיז לאָזן ריסערטשערז צו מער לייכט קוואַנטיטאַטיוולי באַשטעטיקן זייער ארבעטן טיריז דורך קאַמפּיוטיישאַנאַל מאָדעלינג. דערצו, נעוראָינפאָרמאַטיקס פאָסטערס קאָללאַבאָראַטיווע פאָרשונג-אַ וויכטיק פאַקט אַז פאַסילאַטייץ די פעלד ס אינטערעס אין געלערנט די מאַלטי-מדרגה קאַמפּלעקסיטי פון דעם מאַרך.
עס זענען דרייַ הויפּט אינסטרוקציעס וואָס נעוראָינפאָרמאַטיקס זאָל זיין געווענדט:

די אַנטוויקלונג פון מכשירים און דאַטאַבייסיז פֿאַר פאַרוואַלטונג און ייַנטיילונג פון נעוראָססיענסי דאַטע אין אַלע לעוועלס פון אַנאַליסיס,
די אַנטוויקלונג פון מכשירים פֿאַר אַנאַליזינג און מאָדעלינג נעוראָססיענסי דאַטן,
די אַנטוויקלונג פון קאַמפּיאַטיישאַנאַל מאָדעלס פון דעם נערוועז סיסטעם און נעוראַל פּראַסעסאַז.
אין די לעצטע יאָרצענדלינג, ווי וואַסט אַמאַונץ פון פאַרשידן דאַטן וועגן דעם מאַרך זענען פארזאַמלט דורך פילע פאָרשונג גרופּעס, די פּראָבלעם איז אויפגעשטאנען פון ווי צו פֿאַרבעסערן די דאַטן פון טויזנטער פון פּובליקאַציעס צו געבן עפעקטיוו מכשירים פֿאַר ווייַטער פאָרשונג. די בייאַלאַדזשיקאַל און נעוראָססיענסע דאַטע זענען העכסט ינטערקאַנעקטיד און קאָמפּליצירט, און דורך זיך, ינטאַגריישאַן רעפּראַזענץ אַ גרויס אַרויסרופן פֿאַר סייאַנטיס.
קאַמביינינג ינפאָרמאַטיקס פאָרשונג און מאַרך פאָרשונג גיט בענעפיץ פֿאַר ביידע פעלדער פון וויסנשאַפֿט. אויף איין האַנט, ינפאָרמאַטיקס פאַסילאַטייץ מאַרך דאַטע פּראַסעסינג און דאַטן האַנדלינג, דורך פּראַוויידינג נייַ עלעקטראָניש און ווייכווארג טעקנאַלאַדזשיז פֿאַר עריינדזשינג דאַטאַבייסיז, מאָדעלינג און קאָמוניקאַציע אין מאַרך פאָרשונג. אויף די אנדערע האַנט, ענכאַנסט דיסקאַוועריז אין דער פעלד פון נעוראָסקישאַנז וועט ינוואָוק די אַנטוויקלונג פון נייַע מעטהאָדס אין אינפֿאָרמאַציע טעקנאַלאַדזשיז (עס).
[Database][Informatics]
געשיכטע.1
די ינטערנאַטיאָנאַל נעוראָינפאָרמאַטיקס קאָאָרדינאַטינג פאַסיליטי.1.1
Society for Neuroscience Brain Information Group.2.1
קאָללאַבאָראַטיאָן מיט אנדערע דיסאַפּלאַנז.2
פאָרשונג מגילה און גרופּעס.3
אויסטראַליע.1.3
קאַנאַדע.2.3
Denmark.3.3
דייַטשלאַנד.4.3
איטאליע.5.3
יאַפּאַן.6.3
די נעטהערלאַנדס.7.3
פּאַקיסטאַן.8.3
שווייץ.9.3
פֿאַראייניקטע מלכות.10.3
פאַרייניקטע שטאַטן.11.3
טעטשנאָלאָגיעס און דיוועלאַפּמאַנץ.4
[ופּלאָאַד מער ינהאַלט ]

Lxjkh 2018@ קאַפּירייט